ما وراء جودة الترجمة: إطار قائم على المخاطر لاعتماد المستخدمين أحاديي اللغة على الترجمة بالذكاء الاصطناعي

الملخص

شهدت الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تطورًا ملحوظًا، حتى أصبح كثير من المهنيين أحاديي اللغة يعتمدون عليها مباشرة في أداء أعمالهم.  ففي مجالات مثل الرعاية الصحية، والقانون، والتعليم، والأعمال، والإدارات العامة، باتت الترجمات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تُستخدم دون مراجعة من شخص يتقن اللغتين. وقد انصب اهتمام معظم الدراسات السابقة على تقييم دقة هذه الترجمات وذلك بالاعتماد على أدوات مثل مقاييس الجودة متعددة الأبعاد (MQM)، والتقييم المباشر (Direct Assessment)، والمقياس المحسَّن متعدد اللغات لتقييم الترجمة (COMET). إلا أن هذه الأدوات لا تجيب عن السؤال الأكثر أهمية في الممارسة العملية. هل يمكن الاعتماد على هذه الترجمة بأمان لهذا الغرض وفي هذا السياق؟ تنطلق هذه الدراسة من أن جودة الترجمة واعتمادية الترجمة مفهومان مختلفان؛ فالجودة تقيس مدى جودة الترجمة من الناحية اللغوية، بينما تشير الاعتمادية إلى مدى أمان الاعتماد عليها عند اتخاذ قرار أو تنفيذ إجراء في الواقع. ومن ثم، فإن معالجة هذه الإشكالية تتطلب إطارًا يساعد المستخدمين والمؤسسات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استخدام الترجمة بالذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاقتصار على تقييم أداء أنظمة الترجمة. واستنادًا إلى نظرية بيم (Pym, 2015) في أخطار الترجمة، ونظرية لي وسي (Lee & See, 2004) في الثقة بالأتمتة، تقترح هذه الدراسة إطارًا مفاهيميًا يتكون من أربعة مستويات، مدعومًا بشجرة قرار وقائمة مراجعة عملية. وقد جرى توضيح تطبيق هذا الإطار من خلال ثماني مجالات مهنية مختلفة، لبيان كيفية الاستفادة منه في توجيه القرارات المتعلقة بالاستخدام الآمن للترجمة بالذكاء الاصطناعي. كما تقارن الدراسة هذا الإطار بأساليب تقييم الترجمة المتداولة، وتطرح تصورًا للبحوث المستقبلية اللازمة للتحقق من صلاحيته من خلال الدراسات التطبيقية.