تقدير الطيف مفقود البيانات باستخدام طريقة الأوزان المتعددة التكيفية
DOI:
https://doi.org/10.65421/jshd.v1i2.48الكلمات المفتاحية:
التقدير الطيفي، الذاكرة الدائرية، فقدان البيانات، طيف القدرة، الترجيح التكيفي، طريقة متعددة الاوزان، معالجة إشارات الرادارالملخص
تواجه أنظمة الرادار الحديثة فقداناً متكرراً للبيانات أثناء عملية اقتناء الإشارة، وذلك بسبب أعطال الأجهزة أو التداخلات الخارجية أو أخذ العينات بشكل متقطع، مما يؤثر بشكل كبير على دقة التقدير الطيفي. يقدم هذا البحث طريقة متعددة الأوزان بترجيح تكيفي، مدمجة مع معمارية ذاكرة دائرية، لمعالجة مشكلة التسرب الطيفي في ظل الظروف القاسية التي تتضمن فقداناً كبيراً في البيانات. يعتمد نهجنا على آلية ترجيح مبتكرة بشكل منهجي من خلال البحث الشبكي عبر 200 تركيبة من المعاملات باستخدام 500 محاكاة مونت كارلو.
أظهرت الاختبارات عبر مستويات نسبة الإشارة إلى الضوضاء من 0 إلى 30 ديسيبل مع فقدان 30% من البيانات تحسينات ملموسة في دقة التردد وكبت الضوضاء، بما يؤكده التحليل المقارن مع طرق بارتليت وويلش وثومسون متعدد الأوزان. بالنسبة لمعاملات الرادار النموذجية (N=1024، K=8، M=128)، تتطلب طريقتنا حوالي 8,192 عملية حسابية مقابل 40,960 لطريقة ثومسون متعدد الأوزان، وهو ما يمثل انخفاضاً بنسبة 80% تقريبا في التعقيد الحسابي مع الحفاظ على أداء متفوق. أثبتت الطريقة فعاليتها في تطبيقات الرادار التي تتطلب تقديراً طيفياً قوياً رغم عدم اكتمال اقتناء البيانات، مع الحفاظ على كفاءة حسابية ملائمة للمعالجة الآنية.
